Сегодня поговорим о нестандартном подходе к работе с нейросетями и их интеграции в бизнес. Многие используют нейросети для создания текстов, генерации идей или выполнения аналитики. Но что если подойти к задаче более творчески? В этом посте я расскажу, как превратить реальную переписку в мощный инструмент маркетинговых исследований с помощью Claude AI. Это действительно уникальная возможность, которая может сократить затраты и повысить эффективность.
Claude AI — конкурент ChatGPT
Claude от компании Anthropic — это мощный инструмент, который уже получил серьёзное финансирование в $4 млрд от Amazon. Его ключевые преимущества:
- Обработка до 100,000 токенов (это 75,000 символов), что позволяет работать с огромными объёмами данных, включая большие документы и целые чаты.
- Поддержка популярных форматов (Word, PDF, Excel).
- Интуитивное, человечное общение: Claude настроен так, что взаимодействие с ним максимально дружелюбное и предугадывающее ваши потребности.
Но как именно использовать этот инструмент для наших задач?
Новый взгляд на маркетинговые исследования
Обычно маркетинговые исследования включают анализ целевой аудитории, что стоит недёшево — от 50,000 до 100,000 рублей. Однако Claude может сделать это всего за 20$: анализировать переписки реальных людей из чатов. Это не только экономит деньги, но и позволяет получить живую, актуальную информацию.
Как это работает
- Экспорт чата: Экспортируйте историю переписки из Telegram, выбрав опцию сохранения текста. В случае большого объёма данных чат можно разделить на части (Важно: используйте версию Telegram с сайта разраюотчика).
- Подготовка данных: Откройте файлы в Word и удалите ненужные элементы (например, изображения).
- Загрузка в Claude: Загрузите полученный файл в нейросеть и дайте задачу, например: “Прочти этот чат, обрати внимание на визитки участников, выведи основные категории и создай маркетинговые аватары нашей целевой аудитории.”
Claude анализирует данные и предоставляет результат: чёткое описание маркетинговых аватаров, что важно для закупки трафика и построения коммуникации.
Реальные примеры использования
Claude способен обрабатывать большие данные (Big Data). В одном из кейсов нейросеть была использована для анализа чата с более чем 6,000 участников. В результате были созданы маркетинговые аватары на основе реальных данных:
- Профессии участников (кто чем занимается);
- Их интересы и потребности;
- Конкретные запросы и вопросы.
Это не просто гипотетические данные, а реальные инсайты, которые помогают точно определить целевую аудиторию.
Расширенные возможности
Claude может быть полезен не только для маркетинговых исследований. Вот примеры того, что он делает:
- Обобщает реальные кейсы заработка на нейросетях, такие как создание и продажа контента, разработка чат-ботов и обучение других.
- Оптимизирует бизнес-процессы, автоматизируя рутинные задачи.
- Создаёт SMM-стратегии и анализирует тексты для копирайтинга.
Почему это работает?
Традиционные исследования часто основываются на догадках и предположениях, в то время как анализ реальных данных позволяет избежать ошибок. Claude позволяет:
- Получить доступ к точной и актуальной информации;
- Сэкономить время и деньги;
- Превратить большой массив данных в структурированные и полезные инсайты.
Как начать
- Зарегистрируйтесь на сайте Anthropic.
- Смените IP на страну Великобритании или США.
- Загрузите свои данные в Клод и напишите промт.
Для больших объёмов данных рекомендуем Pro-версию, но даже бесплатной версии достаточно для тестирования возможностей.
Пример Промта:
“Прочти текстовый файл с экспортированной историей чата. Обрати внимание на сообщения, в которых участники упоминают свою профессию, интересы или задачи, которые они пытаются решить. Выдели основные категории участников, укажи их типичные характеристики и создавай 5-7 маркетинговых аватаров. Для каждого аватара добавь описание: кто они, чем занимаются, их главные боли и интересы.“
Вывод
Claude — это классный рабочий инструмент! Я, протестировал этот способ, был сильно удивлён. Просто и эффективно. Используйте Claude и обязательно добавляйтесь в наше сообщество исследователей нейросетей. Вот приглашение — https://neyrohub.ru/community